锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制，即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足。在DBMS中，可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎)、表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 )。

行锁

锁定整个行数据，开销大，加锁慢，会出现死锁。锁定粒度小，发生锁冲突的概率低，并发度高。

表锁

锁定整个表数据，开销小，加锁快，不会出现死锁。锁定粒度大，发生锁冲突概率高，并发度低。

悲观锁

每次取数据时都认为别人会修改，所以每次取数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会被阻塞，直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。适用于“写多读少”的场景。

乐观锁

每次取数据时都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。适用于“读多写少”的场景，这样可以提高吞吐量。数据库中的write_condition机制就是乐观锁。

共享锁

共享锁指的是对于多个不同的事务，对同一个资源共享同一个锁。相当于对于同一把门，它拥有多个钥匙一样。共享锁也属于悲观锁的一种，通过在执行语句后面加上lock in share mode就加上共享锁了。